Real-Life Superpower: Katso "Ympäri Kulmia Smartphone Techilla

{h1}

Älypuhelinkamerat voivat auttaa havaitsemaan liikkuvat kohteet, vaikka ne olisivat piilotettuja nurkkien ympärille uuden tutkimuksen mukaan.

Vakoilun romaaneissa ja supersankarielokuvissa kyky nähdä seiniä on aina ollut kätevä - puhumattakaan, vaikuttava - temppu. Ja nyt, tämä tekniikka voi olla ihmisten saatavilla reaalimaailmassa, älypuhelimien kameroilla, jotka voivat auttaa havaitsemaan liikkuvat kohteet, vaikka ne olisivat piilossa kulman takana uuden tutkimuksen mukaan.

Tämä futuristinen äänentoisto voisi jonain päivänä auttaa autoja näkemään sokeiden kulmien ympärillä, tutkijat sanoivat.

"Voimme lopulta käyttää tätä ajatusta varoittaakseen kuljettajia jalankulkijoille tai autoille, jotka ovat taipuvaisia ​​kulkemaan rakennusten taakse kuljettajien polulle. Ehkä muutaman sekunnin huomautus voisi pelastaa ihmishenkiä", sanoo tutkimuspäällikkö Katie Bouman, kuvantamistutkija Massachusettsin teknillisen korkeakoulun tietotekniikan ja keinotekoisen älykkyyden laboratorion [Mind-Controlled Cats ?! 6 Incredible Spy Technologies, jotka ovat todellisia]

"Haku ja pelastus, tai auttaa ymmärtämään, mitä tapahtuu seinän takana panttivankitilanteessa, ovat myös mahdollisia sovelluksia", Bouman lisäsi.

Tutkijat ovat ottaneet monia erilaisia ​​lähestymistapoja pyrkiessään tekemään "valtavoima" näkemästä nurkkien ympäri todellisuutta. Esimerkiksi vuonna 2015 tutkijat osoittivat, että he voisivat käyttää lasereita nähdäksesi esineitä nurkkien ympärille polttamalla valopulsseja kohteiden lähellä oleviin pintoihin. Nämä pinnat voivat toimia kuten peilejä, hajottamalla laserpulsseja mihin tahansa piilotettuun esineeseen. Analysoimalla valoa, joka heijastui esineistä ja muista pinnoista takaisin skannereille, tutkijat voisivat rekonstruoida piilotettujen kohteiden muodot.

Vaikka useimmat strategiat nurkkien näkemiseksi ovat "todella hienoja ideoita", he myös "vaativat yleensä monimutkaista mallintamista [tai] erikoislaitteita tai ovat laskennallisesti kalliita", Bouman kertoi WordsSideKick.comille. Esimerkiksi vuoden 2015 tutkimustekniikka vaatii sekä erittäin nopeita lasereita että erittäin herkkiä kameroita.

Mutta Boumani ja hänen kollegoidensa tapa nähdä nurkkauksia yksinkertaisesti käyttää älypuhelinkameraa.

"Käytämme luonnollisesti valoa kohtauksessa, eikä meidän tarvitse esitellä omaa valoa koettelemaan piilotettua kohtausta", Bouman sanoi. "Näin voimme käyttää yhteisiä kuluttajakameroita eikä erikoisvarusteita nähdäksesi kulmia."

Uusi järjestelmä, joka tunnetaan nimellä CornerCameras, analysoi valoa, joka heijastuu pois kulmien ympärillä piilotetuista esineistä ja joka putoaa maahan kameran näkökentän sisällä. Tätä valoa kutsutaan "penumbraksi".

Järjestelmä analysoi valoa seinien reunalla, jota kameran kulmassa olevien objektien heijastukset vaikuttavat.

Järjestelmä analysoi valoa seinien reunalla, jota kameran kulmassa olevien objektien heijastukset vaikuttavat.

Luottamus: MIT CSAIL

Järjestelmä analysoi tämän penumbrun useiden sekuntien aikana, mukaanlukien kymmeniä erillisiä kuvia. Nämä tiedot auttavat järjestelmää mittaamaan kulmien ympärillä olevien objektien nopeutta ja reittiä reaaliajassa. (Se ei näe mitään tunnistettavia tietoja näistä kohteista - vain se, että ne liikkuvat.)

"Mielestäni suurin yllätys oli, että järjestelmä toimi hyvin tilanteissa, joita en olisi voinut odottaa", Bouman sanoi. "Esimerkiksi kerran kuvaamisen aikana alkoi sataa, mikä aiheutti suuria sadepisaroita, jotka alkoivat näkyä kentällä, muuttamalla betonikerroksen väriä."

Koska Corner Cameras yrittää analysoida valosignaaleja, jotka ovat vain 0,1 prosenttia koko maan kirkkaudesta, "Luulin, että nämä sadepisarat pyyhkivät pois kaiken signaalin", Bouman sanoi. Corner-kamerat kuitenkin analysoivat kohtauksen tietoja kymmeniä kuvia, joten "sadepisaroiden vaikutus keskimäärin oli keskiarvo."

Yksi CornerCamerasin nykyinen rajoitus on, että se vaatii paikallaan pysyvän kameran, jota pidetään erittäin vakaana. "Monissa tilanteissa, kuten auton törmäyssäätöjärjestelmässä, sinulla ei ole kiinteän kameran ylellisyyttä", Bouman sanoi. Tutkijat ovat nyt keskittyneet saamaan järjestelmä toimimaan ensin liikkuvassa pyörätuolissa ja lopulta liikkuvassa autossa, hän sanoi.

Tulevassa tutkimuksessa pyritään myös tekemään CornerCameras -laitteita erilaisissa valaistusolosuhteissa tai muuttuvissa valaistusolosuhteissa, kuten silloin, kun pilvet yleistyvät jatkuvasti auringon edessä. "Järjestelmän toimiminen näissä skenaarioissa avaisi mahdollisuuden käyttää sitä käsin kannettavan älypuhelimen käyttäjää", Bouman sanoi.

Bouman ja hänen kollegansa kertovat havainnoistaan ​​lokakuun 25. päivänä Italiassa järjestetyssä Computer Vision -konferenssissa.

Alkuperäinen artikkeli WordsSideKick.com.


Video Täydentää: .




FI.WordsSideKick.com
Kaikki Oikeudet Pidätetään!
Jäljentämistä Materiaalien Sallittu Vain Prostanovkoy Aktiivinen Linkki Sivustoon FI.WordsSideKick.com

© 2005–2019 FI.WordsSideKick.com