Precision Farming Gains Global Foothold (Op-Ed)

{h1}

Maataloudessa kehittyy viljelykasvien viljelyä esittelevien antureiden avulla.

Lloyd Treinish johtaa ympäristötieteiden tiimiä IBM: n Thomas J. Watsonin tutkimuskeskuksen teollisuusosaston osastolla. IBM: n Deep Thunder -seuranta-alan kehittäjänä hän antoi tämän artikkelin WordsSideKick.com'ssa Asiantuntijat: Op-Ed & Insights.

Maailmamme kasvaa... ja nälkäisemmäksi... jokaisen kellon rasti.

Itse asiassa kukin toinen maailman väestöstä kasvaa kahdella ihmisellä, ja vuoteen 2050 mennessä elintarviketuotannon on lisättävä vähintään 70 prosenttia pysytellä.

Valitettavasti noin puolet maailman elintarvikkeista ei koskaan kuluteta siksi, että kasvien korjuu, varastointi ja toimitukset ovat tehottomia. Jopa kehittyneissä maissa noin 30 prosenttia ostetuista elintarvikkeista päätyy jätteisiin, ja toimitusketjun tehottomuus vain pahentaa ongelmaa.

Varmasti ilmastoon liittyvät tapahtumat - kuten nykyinen ja pitkäaikainen kuivuus osissa USA: ta - lisäävät edelleen monimutkaisuutta maatalouteen liittyvään tieteeseen, minkä seurauksena sadon aiheuttamat vahingot, elintarvikkeiden tarjontapuutteet ja kohonneet hyödykkeiden hinnat usein kuvastavat.

Tämän kääntyvän suuntauksen kääntämiseksi ja tarpeeksi elintarvikkeiden tuottamiseksi kasvavan maailmanlaajuisen väestön yhä kasvavien vaatimusten täyttämiseksi nykypäivän - ja huomisen - maataloustuotteiden on omaksuttava älykkäät viljelymenetelmät.

Onneksi tekniikka tähän on käytettävissä - ja toimii - juuri nyt.

Paremman viljelyn edistäminen on käytäntö, jota kutsutaan tarkkuusmaataloudeksi, joka käyttää laajoja tietoja viljelijän kentästä ja ympäröivästä alueesta, mikä auttaa ennakoimaan sääolosuhteita ja optimoimaan toimintoja. Keräämällä reaaliaikaisia ​​tietoja säästä, maaperästä, viljelykasvien terveydestä ja ilmanlaadusta on tärkeää, samoin laitteiden ja työvoiman saatavuus, ennustavat analyysit voivat olla paljon älykkäämpi lähestymistapa parempien maatalouden päätösten tekemiseen.

Tarkkuuskulttuuri voi auttaa Brunein Brasiliassa sijaitsevia maanviljelijöitä osoittamaan parhaan sadonkorjuuvähennyksen vähentääkseen sadon vahingoittumista ja tappiota; määritetään, kuinka monta työntekijää tarvitaan sadonkorjuuhetkellä; ja näytä, miten ja milloin ottaa käyttöön jakeluautot välittömän siirron varmistamiseksi - erityisen tärkeä tekijä viljelyalueilla, joissa päällystettyjen teiden puute voi lamauttaa jakelua.

Nämä ja muut älykkäät viljelymenetelmät - mukaan lukien kasvukauden alussa käytetyt tekniikat - vähentävät sääolosuhteita aiheuttamaa sadon vahinkoa joillakin alueilla jopa 25 prosenttia, mikä takaa, että vähemmän viljelykasveja tuhlataan ja ruokaa lisätään ruokapöydälle.

Näiden ennakoivien, analyyttisten tekniikoiden ja tekniikoiden kehittäminen ja käyttö ei ole rajoitettu mega-maatiloihin. Pienet, perheomisteiset kentät ja yhteistyökumppanit ympäri maailmaa hyödyntävät myös parempia tuloksia maksimoimalla tuotantoa ja vähentämällä jätettä.

Yhdysvaltain maatalousministeriön mukaan sääolot aiheuttavat 90 prosenttia kaikista viljelykasveista. Tarkka maatalous auttaa ratkaisemaan tämän ongelman parantamalla sääennusteita ja mallintamista ja lokalisoimalla sen - jopa tietyllä maatilalla. Tietäen, että se satoi Nairobissa, Keniassa ei ole merkitystä, jos taivas on selvää maatilasi yläpuolella aivan kaupungin ulkopuolella.

IBM: ssä kehitettiin tarkka maatalouden säämallinnuspalvelu käyttäen Deep Thunderia, Big Data -analytiikkotekniikkaa, paikallisiin, räätälöityihin, korkean resoluution ja nopeisiin sääennusteisiin. Se kerää tietoja alueilta, jotka mittaavat lämpötilaa ja kosteustasoa maaperässä ja ympäröivässä ilmassa. Nämä tiedot yhdistetään usean spektrin kuva-alueisiin, jotka kehittyneet kamerajärjestelmät ottavat vastaan ​​satelliiteista ja lentokoneista.

Järjestelmä yhdistää sitten kenttätiedot monien erilaisten julkisten tietojen kanssa National Oceanic and Atmospheric Administration, National Aeronautics and Space Administration ja US Geological Survey sekä yksityiset tiedot yrityksiltä kuten Earth Networks. Supertietokone käsittelee yhdistettyä dataa ja muodostaa ilmakehän fysiikasta johdetun nelipohjaisen matemaattisen mallin.

Suuri tarkkuus, Deep Thunder voi toimittaa hyper-paikannetut sääolosuhteet jopa kolme päivää etukäteen, laskelmat yhtä hieno kuin yksi mailin ja rakeinen kuin 10 minuutin välein.

Käytännöllisesti katsoen viljelijä, jolla on tarkka sääennuste, voi halutessaan päättää lannoittaa viljelijän tilaa, joka odottaa rankkasateita. tai hän voi kastella vain osan maatilasta, joka ei saa sateita. Kun 70 prosenttia maailman makeasta vedestä toimitetaan jo maatalouteen, joka pudotus laskee.

Myös liikennevirtojen säävaikutusten parempi ymmärrys ja ennustaminen auttavat maanviljelijöitä tekemään parempia päätöksiä siitä, mitkä reitit ja menetelmät nopeuttavat harvinaistuotteiden kuljetusta. Tämä on erityisen kriittinen maissa, kuten Brasiliassa, jossa monet teistä ovat luiskaamatta ja rankkasateet voivat aiheuttaa kuorma-autojen pysähtymisen mudassa.

Yhdistäminen ennustavaan analyysiin ja mallinnustekniikoihin muiden kehittyneiden viljelymenetelmien kanssa voi osoittautua varsin hyödylliseksi, kun resurssit - kuten vesi - ovat huippuluokkaa.

Esimerkiksi monet viljelijät käyttävät nyt menetelmiä, kuten virtauksen läpi tapahtuvan kastelun, tippumisen kastelun, mikro sprinklereiden ja tehokkaamman pohjaveden käytön tuotannon lisäämiseksi. Saadaksemme lisää "crop per drop" ei ainoastaan ​​paranna maataloustuotantoa, vaan se tarjoaa riittävän tuoton sijoituksille, jotta se rahoittaisi ylimääräisiä korkean teknologian ratkaisuja.

Vaikka maanviljelijät, jotka käyttävät jumaloittaista sauvaa veden löytämiseksi, ovat pitkään kuluneet, monet maanviljelijät - etenkin kehitysmaissa - ovat edelleen liikaa arvaamattomia istutus-, kastelu- ja sadonkorjuupäätöksiä tehdessään.

Yhdistämällä supertietokoneet ja Big Data analytics muihin teknologisiin innovaatioihin jopa viljelijät, joilla on vaatimaton keino, voivat tukea tuotantoa ja voittoja. Ja me kaikki, jotka syövät, ovat kiitollisia.

Näkemykset ovat tekijän näkemyksiä, eivät välttämättä vastaa julkaisijan näkemyksiä.


Video Täydentää: PBS NewsHour full episode October 15, 2018.




FI.WordsSideKick.com
Kaikki Oikeudet Pidätetään!
Jäljentämistä Materiaalien Sallittu Vain Prostanovkoy Aktiivinen Linkki Sivustoon FI.WordsSideKick.com

© 2005–2019 FI.WordsSideKick.com