"Täydellinen" Julkkisten Valokuvista, Jotta Saat Todellisuustarkastuksen

{h1}

On selvää, että useimmat julkkisten ja mallien kuvat ovat liian kauniita, jotta ne olisivat totta, ja nyt tiedemiehet ehdottavat luokitusjärjestelmää, jotta katsojat tietävät, kuinka epärealistinen kuva on.

Intuitiivisesti tiedämme kuvat, joita näemme julkkiksia ja malleja liian kauniita, jotta ne olisivat totta. Ja nyt kaksi tutkijaa ehdottaa järjestelmää, jonka tarkoituksena on tarjota todellisuutta tarkistaa kuvat valokuvista super-ihmisen täydellisyyteen.

"Mahdollisesti ohut, pitkä, rypistynyt ja virheettömiä malleja rohkaistaan ​​rutiininomaisesti mainostauluihin, mainoksiin ja lehden katteisiin", kirjoittaa tutkijoita tietojenkäsittelytieteen professori Hany Farid ja tohtorikoulutettava Eric Kee sekä Dartmouth College artikkeli julkaistiin tänään (28. marraskuuta) National Proceedings of the National Academy of Sciences. "Näiden epärealististen ja hyvin idealisoitujen kuvien yleisyys on yhdistetty syömishäiriöihin ja kehon kuva-tyytymättömyyteen miehillä, naisilla ja lapsilla."

Näyttelijä Kim Cattrall kuvassa ennen digitaalista retusointia.

Näyttelijä Kim Cattrall kuvassa ennen digitaalista retusointia.

Luottamus: PNAS

He eivät ole yksin. Esimerkiksi American Medical Association (AMA) hyväksyi tämän vuoden aikana toimintalinjan, jonka tarkoituksena on estää valokuvien muuttaminen tavalla, joka voisi "edistää epärealistisia odotuksia sopivasta kehon kuvasta." Tutkimus on osoittanut, että AMA: n mukaan altistuminen epärealistisille kehonkuvista syömishäiriöihin ja muihin lasten ja nuorten terveyteen liittyviin ongelmiin.

Hany ja Kee katsovat, että katsojien pitäisi tietää, kuinka paljon kuvaa on muutettu.

Tätä varten he ehdottavat luokitusjärjestelmää, jossa otetaan huomioon kaksi erilaista kuvausta: Geometriset säätöön kuuluvat esimerkiksi laihdutusjalat, lantion tai käsivarsien säätäminen, kasvojen symmetrian säätäminen tai silmien suurentaminen. Sitä vastoin fotometriset sääöt vaikuttavat ihon sävyyn ja koostumukseen, ja ne voivat sisältää muutoksia, jotka poistavat ryppyjä, selluliittia, pussitusta tai tummia silmänesteitä ja kasvojen puutteita.

Nämä muutokset voivat yhdessä muuttaa tutkijoiden mukaan kuvan muotoutumista, jotka pyrkivät purkamaan heidät luomalla tilastoja, joissa kuvataan uudelleenkytkettyjen valokuvien muutokset.

"Aloitamme ennen ja jälkeen digitaalisia kuvia, joista me automaattisesti arvioimme geometriset ja fotometriset muutokset, tehokkaasti kääntäkää manipuloinnit, joita valokuvapaketti on tehnyt", Farid sanoi.

Farid ja Kee tarkastelivat lähestymistapaansa, kun 390 ihmisen tarkkailija vertaili ja listasi 468 paria ennen ja jälkeen valokuvia, jotka kerättiin useista online-resursseista, lähinnä valokuvakalvojen verkkosivuilta, jotka esittivät palveluitaan.

He havaitsivat, että yhteenvetotietojen mukaan heidän lähestymistapaansa vastasivat hyvin ihmisen tarkkailijoiden luokituksia.

"Tällainen luokitus voi kannustaa julkaisijoita ja malleja vähentämään joidenkin äärimmäisten digitaalisen retusoinnin muotoja, jotka ovat nykyään yleisiä", tutkijat kirjoittavat. "Nähtäväksi jää, että tämä luokitus voi välittää epävarmojen kehonkuvien haitallisia vaikutuksia."

Voit seurata WordsSideKick.com vanhempi kirjailija Wynne Parry Twitterissä @Wynne_Parry. Seuraa WordsSideKick.coma uusimmista tieteellisistä uutisista ja löytöistä Twitterissä @wordssidekick ja edelleen Facebook.


Video Täydentää: .




FI.WordsSideKick.com
Kaikki Oikeudet Pidätetään!
Jäljentämistä Materiaalien Sallittu Vain Prostanovkoy Aktiivinen Linkki Sivustoon FI.WordsSideKick.com

© 2005–2019 FI.WordsSideKick.com