Miten Lepakot Voisivat Auttaa Tutkijoita Lopettamaan Ebola-Taudinpurkaukset Ennen Niiden Alkamista

{h1}

Tutkijat toivovat ennustavan ebola-taudinpurkauksia ennen kuin he alkavat seurata yhden taudin tärkeimmistä isännän migraatiokuvioista: lepakoita.

Nykyinen Ebolan puhkeaminen Kongon demokraattisessa tasavallassa on levinnyt ainakin 58 ihmiseen, ja se on tappanut lähes puolet näistä yksilöistä Maailman terveysjärjestön (WHO) tänään (23. toukokuuta) päivätyssä päivityksessä. Tämä on kansakunnan yhdeksäs Ebola-taudinpurkaus vuodesta 1976, jolloin kuolettava virus löydettiin ensimmäisen kerran Ebola-joen lähellä sijaitsevassa kylässä.

Mutta entä jos tiedemiehet pystyivät ennustamaan Ebola-taudinpurkauksia ja pysäyttämään heidät ennen kuin he alkavat.

Tämä on yksi tutkijaryhmän tavoite, joka toivoo ennustaa Ebola-taudinpurkauksia ennen kuin he alkavat seurata yhden taudin tärkeimmistä isännän migraatiomalleista: lepakoita. Tutkijat esittivät työnsä uudessa tutkimuksessa, joka julkaistiin eilen (22.5.) Scientific Reports -lehdessä. [5 Asiat sinun pitäisi tietää Ebola]

"Perinteisesti Ebolan kaltaisten sairauksien [levinneisyyden] tutkijat ovat toimineet olettaen, että tauti liikkuu tasaisesti", kertoi Paolo Hocchini, siviili- ja ympäristötekniikan professori Lehigh Universityssä Pennsylvaniassa. "Todellisuudessa eläinten isännät leviävät sairaudet riippuvat siitä, miten nämä isännät muuttavat."

Bocchini ja hänen tutkijat ovat kehittäneet mallin, joka seuraa Afrikan nisäkkäiden muuttoliikkeitä, kun he käyttävät resursseja eri puolilla maata. Satelliitti-informaation sekä infektio-, syntymä- ja kuolemantapausten tiedot lepakoissa.

Kun "ruokkimismalleja" ja näitä tietoja sekä ruokien saatavuutta ja lepakoiden suojaamista koskevia tietoja, malli pystyi "ennustamaan ennalta tarkasti, mistä taudinpurkauksista vastaavat taudinpurkaukset vastasivat vuoden 2014 Ebola-taudin puhkeamista", Bocchini kertoi WordsSideKick.comille. (Länsi-Afrikassa vuonna 2014 tapahtunut puhkeaminen vaati yli 11 000 henkeä.)

Toisin sanoen tutkijat käyttivät malliaan taannehtivasti hypoteesiko, missä Ebola-tautitapaukset Afrikassa olisi tapahtunut vuonna 2014, perustuen lepakkojen liikkumiseen. Mallit osoittautuivat oikeiksi: Epäonnistumiset todellakin esiintyivät ennustetuissa kohteissaan.

Esimerkiksi malli taannehtivasti ennusti Ebola-tartunnan saaneiden lepojen huippua vuonna 2014 Guinean syrjäisellä Meliandoun kylällä. Itse asiassa, kun tutkijat analysoivat kylän Ebola-raportteja saman ajanjakson aikana, he havaitsivat, että heidän ennustetun huippunsa oli samansuuntainen kuin kuukaudet, jolloin puhkeaminen alkoi.

Nyt "tavoite on käyttää tätä mallia ennakoimaan Ebolan tulevia puhkeamisia", Bocchini sanoi. "Jos tiedät, missä riski on korkein tiettynä ajanjaksona, voit varata resurssit niille hotspotteille." [10 kuolettavaa tautia, jotka hyppäsi eri lajien]

Resursseihin kuuluvat rokotteet, kansanterveyskampanjat, jopa lääkärit - mutta nämä resurssit ovat aina rajallisia, Bocchini lisäsi.

Muut asiantuntijat ovat yhtä mieltä siitä, että tällaiset ennakoivat mallit voisivat olla hyödyllisiä erityisesti muiden taudintorjuntatapojen yhteydessä.

"Yhteydenpidon jäljittäminen" tai mallinnus, joka tunnistaa ja kohdentaa potilaille, jotka ovat joutuneet kosketuksiin tartunnan saaneiden henkilöiden kanssa, on toistaiseksi ollut tärkein Ebola-kontrollin järjestelmä, sanoi Cameron Browne, apulaisprofessori matematiikan professori Louisiana University of Lafayette, joka ei ollut mukana uudessa tutkimuksessa. Brownen tutkimuksessa keskitytään tarttuvan taudin matemaattiseen mallinnukseen.

"Tunnistaminen mahdollisista läikkyneistä batista ihmisiin on varmasti tärkeä", Browne kertoi WordsSideKick.com. "Spillover" tarkoittaa taudin leviämistä lajista toiseen; Tarttuvien lepakoiden jäljittämisellä uusi tutkimustyö malli auttaa ennustamaan alueita, joissa läpilyönti on todennäköisempää.

"Kun hotspot tunnistetaan, on kuitenkin vielä oltava valvontastrategia", Browne sanoi. "Viime kädessä se on valvonta mallinnuksen avulla, joka on avain taudintorjuntaan - siitä, onko kyseessä yhteydenpito tai eläinten tunnistaminen, jotka voivat aiheuttaa puhkeamisen."

Bocchini ja hänen tutkijat ovat saaneet National Institutes of Health -rahoitusta jatkamaan työtään. He toivovat, että heidän mallinsa on kaikkien maiden saatavilla ja että he aikovat "soveltaa teknologiaa uusimpiin ja mahdollisiin tuleviin epidemioihin", hän sanoi.

"Uskomme, että tämä mallinnusmenetelmä voisi jopa soveltaa muihin sairauksiin", Bochinni sanoi. "Amerikassa tämä malli voisi jopa ennustaa Zika-tautien tautitapauksia", mutta paljon enemmän tutkimusta tarvitaan tällä rintamalla.

Alunperin julkaistu WordsSideKick.com.


Video Täydentää: .




FI.WordsSideKick.com
Kaikki Oikeudet Pidätetään!
Jäljentämistä Materiaalien Sallittu Vain Prostanovkoy Aktiivinen Linkki Sivustoon FI.WordsSideKick.com

© 2005–2019 FI.WordsSideKick.com