Discovery And Beauty: Kaksi Perusajatusta Tutkimuksesta

{h1}

Scott fortmann-roe vastaa 10 kysymyksestä hänen elämästään ja urastaan.

Tämä WordsSideKick.com-artikkeli toimitettiin WordsSideKick.comille yhteistyössä National Science Foundationin kanssa.

Scott Fortmann-Roen työ liittyy monenlaisiin mallintamiseen ja simulointiin. Hän rakentaa simulaatiomalleja, kehittää ohjelmistoja mallin rakentamiseen ja tutkimustekniikoihin mallin tulosten arvioimiseksi. Hän on Insight Makerin, avoimen lähdekoodin simulointi- ja mallinnusalustan luoja, jolla on yli 13 000 rekisteröitynyttä käyttäjää. Tämän ilmaisen työkalun avulla käyttäjät voivat rakentaa simulaatiomalleja suoraan selaimessa ja jakaa ne muiden kanssa napsauttamalla painiketta. Kansallinen tiedesäätiö jatko-opiskelija, hän kirjoittaa parhaillaan kirjaa, Pituuksien yhdistämisen lisäksi, järjestelmien ajatteluun ja mallintamiseen.

Nimi: Scott Fortmann-Roe
Ikä: 27
Instituutio: Kalifornian yliopisto Berkeleyssä
Opintolinja: Simulaatio ja mallinnus

Mikä innostaa sinua valitsemaan tämän alan?

Suuri piirre tästä kentästä on sen monimuotoisuus. Mallinnus- ja simulointityö koskee monia eri aiheita sekä "pehmeissä" että "kovissa" tiedeissä. Lisäksi yksittäinen ongelma edellyttää usein eri alojen kutomista sen poistamiseksi monitieteelliseltä.

Minulla on aina ollut laaja-alaisia ​​etuja, joten tämä on hyvä ottelu minulle. Työskentely tällä areenalla antaa minun tuntea intohimoni ja tutkia monia mielenkiintoisia ongelmia koko tieteenalalta. Se on uskomattoman jännittävää!

Mikä on paras vastaus, jonka olet koskaan saanut?

"Epäonnistuvat nopeasti ja epäonnistuvat usein."

Kukaan ei osu kotiin koko ajan. Useampi kuin yksi idea, joka kuulostaa hyvältä paperilla, on epäonnistunut, kun se toteutetaan. Kuitenkin usein on vaikea myöntää epäonnistumista, ja on liian helppoa jäädä kiinni rutiin, joka pyrkii tekemään joitain saavuttamattomia tutkimustuloksia. Satoja tai tuhansia tunteja voi käyttää itsepäisesti umpikujaan.

Sen sijaan, että yrittäisitte pakottaa umpikujat toimimaan, on parempi omaksua epäonnistuminen ja siirtyä eteenpäin. Tutkimuksen onnistumisten määrä on suoraan verrannollinen epäonnistumisten määrään. Mitä nopeammin voit liikkua epäonnistumisilla, sitä enemmän onnistumisia.

Mikä oli ensimmäinen tieteellinen kokeilu lapsena?

Olin aina kokeillut perheeni tietokonetta nähdäkseni, mitä voisin tehdä. Joskus asiat eivät menneet niin hyvin. Muistan vielä kerran, kun minun on kulunut kuukausien ajan, kun tietokoneeni korjataan sen jälkeen, kun olen rikkonut sen kykyeni korjata sen.

Mikä on sinun mielestäsi tutkija?

Kun Michelangelo loi veistoksen Daavidin, oliko hän, kuten hän väitti, yksinkertaisesti poista ylimääräinen marmori selvittääkseen, mikä oli jo olemassa? Tai hän käytti vasaraa ja taltta todellisen näköön, jonka hän oli ensin pitänyt mielessä?

Tutkijalle on kaksi perustavaa iloa: löytö ja luominen. Jotkut tutkijat keskittyvät etsimään: paljastavat kauniit totuudet, jotka oli aiemmin piilotettu. Työmme keskittyy luomiseen ja se on mitä rakastan. Ottaen mitä mielessäni on ja konkreettinen todellisuus, se tekee minulle joka aamu.

Mikä on tärkein ominaisuus tutkijan on osoitettava, jotta hän olisi tehokas tutkija?

Näkökulmasta.

Tutkimustyö voi vaatia yksilöllistä huomiota katkeamasta lukemattomiin ongelmiin ja häiriöihin, joita voi esiintyä. On hyvin helppoa menettää näkökulma työn tekemiseen ja motivaatioon. Jokainen tutkimus on laajassa yhteydessä ja ilman asiaa koskevaa tietoisuutta itse työ todennäköisesti kärsii. Perspekti on myös osa tietämystä siitä, milloin lopettaa työskennellessään hedelmättömässä suunnassa. Joten on erittäin tärkeää säilyttää perspektiivi suuremmasta kuvasta, vaikka se keskittyisi yksiselitteisesti ongelmaan.

Mitkä ovat tutkimuksen yhteiskunnalliset hyödyt?

Mallien ja simulaatioiden rakentaminen on jotain, jota useimmilla ihmisillä ei ole perinteisesti ollut saatavilla. Se on yleensä erikoistuneen yhteisön verkkotunnus.

Tämä voi johtaa tilanteeseen, jossa tietyn mallin eniten kärsivät ihmiset eivät ymmärrä mallia, eivät osallistu mallin kehittämiseen eivätkä edes tiedä, että malli on olemassa! Mielestäni tämä on huonoa sekä tiedettä että yhteiskuntaa varten. Jos mallinnuttajat eivät kuule mallin kohteena olevien ihmisten ääniä, he eivät voi jättää huomiotta merkittäviä näkökulmia tai tietoja, jotka voisivat parantaa tuloksena olevaa mallinnustyötä.

Tämän muuttamiseksi tutkimukseni keskitytään siihen, että mallinnus olisi mahdollisimman käyttökelpoinen. Tätä varten olen kehittänyt Insight Makerin, jotta kuka tahansa voi rakentaa mallin ja jakaa sen muiden kanssa saadakseen panoksensa. Yksi uskomukseni on, että monimutkaisemmat äänet, joita kuulemme mallinnusprosessissa, sitä paremmin tuloksena olevat mallit ovat, sitä paremmin tiede tulee olemaan ja mitä paremmin tulos yhteiskunnalle tulee kokonaisuudessaan.

Kuka on eniten vaikuttanut ajatteluun tutkijana?

Työni ja ajatteluni ovat monta ihmistä. Kuitenkin yksi lähde erottuu juuri nyt: Eric Reis'n Lean Startup-kirja. Tämä voi tuntua oudolta, koska Reis ei ole tiedemies ja hänen kirjansa ensi silmäyksellä ei ole mitään tekemistä tieteen kanssa. Sen sijaan kirja on opas ja juliste, joka mahdollistaa alkuvaiheen yritysten, lähinnä teknisen alan, luomisen, jotka ovat mahdollisimman joustavia ja joustavia.

Lukeminen on vaikuttanut suuresti tutkimusprosessin tarkasteluun. Vaikka kirja koskee yrityksiä, sen oppitunteja voidaan soveltaa tutkimustyöhön, ja avain ottaa kotiin viestit:

  • Ole nopea ja kevyt tutkimushankkeissa
  • Hanki prototyyppi tai kokeilu toimimaan mahdollisimman nopeasti
  • Älä ole liian sitoutuneita ajatukseen
  • Ole erittäin joustava ja valmis muuttamaan tutkimussuunnasi aikaisempien tulosten perusteella
  • Älä ylitä projektia tai luo laaja-alaisia ​​suunnitelmia, ennen kuin saat konkreettisia tuloksia

Entä oman kentän tai tutkijan mielestä eniten yllätä ihmisiä?

Monimutkaiset mallit tuottavat usein huonompia ennusteita kuin yksinkertaiset mallit.

Ihmisillä on intuitiivinen tunne, että monimutkaisempi malli on sitä parempi. Tietenkin, he ajattelevat, mitä enemmän mallia otetaan huomioon, sitä paremmin malli tulee tekemään ennusteita. Ottakaa esimerkiksi ilmastonmuutoksen malli. Eikö ilmastonmuutosmalli, joka sisältää simulaation, jonka mukaan ihmisen polttoaineen kulutus tulevaisuuteen tulee olemaan tarkempi kuin malli ilman tätä simulaatiota?

Vastaus on: se riippuu. Se riippuu siitä, kuinka tarkasti voit simuloida polttoaineen kulutusta ja kuinka voimakkaasti se vaikuttaa mallin tuloksiin. Mallin lisääminen malliin - vaikka tiedätte, että se on todellisuudessa tärkeä - voi itse asiassa tehdä mallin pahempaa, jos et voi tarkasti mallia tai arvioida sen vaikutuksia.

Usein käytännössä yksinkertaisemmalla mallilla voi olla ennakoitavampi tarkkuus kuin monimutkaisempi. Monimutkaisuutta ei pidä koskaan pitää laadun välittäjänä.

Jos pelastat vain yhden asian palavasta toimistosta tai laboratoriosta, mitä se olisi?

Tietokoneeni. Se sisältää kaiken työstäni: tiedostot, sovellukset ja tietokoneen koodin. Itse asiassa tietokone on tehokkaasti toimistoni. Voin työskennellä mistä tahansa, jossa minulla on virtapistoke ja Internet-yhteys.

Mitä musiikkia pelaat useimmiten laboratoriossasi tai autossasi?

Klassinen musiikki auttaa minua rentoutumaan ja keskittymään, mutta se ei aina tee temppua. Joskus latvialainen pop-musiikki on ainoa asia, joka toimii.

Toimittajan huomautus: WordsSideKick.com-artikkeleissa kuvattuja tutkijoita on tukenut National Science Foundation, jonka tehtävänä on rahoittaa perustutkimusta ja koulutusta kaikilla tieteen ja tekniikan aloilla. Tässä aineistossa esitetyt mielipiteet, havainnot, päätelmät tai suositukset ovat tekijän kirjoituksia eivätkä ne välttämättä kuvasta National Science Foundationin näkemyksiä. Katso WordsSideKick.com-arkisto.


Video Täydentää: David Godman - 2nd Buddha at the Gas Pump Interview.




FI.WordsSideKick.com
Kaikki Oikeudet Pidätetään!
Jäljentämistä Materiaalien Sallittu Vain Prostanovkoy Aktiivinen Linkki Sivustoon FI.WordsSideKick.com

© 2005–2019 FI.WordsSideKick.com